Data mining que es

Las bases de datos se han convertido en una herramienta fundamental para que las empresas desarrollen estrategias de captación de nuevos clientes y fidelización de los ya existentes. Sin embargo, debido a la generación masiva de datos, se enfrentan al problema de la "adicción". Demasiada información puede hacer imposible organizarla eficazmente. Así que la clave está en descubrir patrones y algoritmos y utilizarlos de forma óptima, y en eso consiste la minería de datos. ¿Quiere saber qué es la minería de datos? Siga leyendo.

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¿Qué es la minería de datos?

La minería de datos es un conjunto de técnicas y conocimientos destinados a examinar de forma automática o semiautomática grandes bases de datos para descubrir patrones recurrentes que expliquen el comportamiento de los datos.

Aunque el término minería de datos parece ser una innovación muy reciente, en realidad se originó en la década de 1960 junto con conceptos como suplantación de datos y arqueología de datos. Pero no fue hasta la década de 1980 cuando empezó a consolidarse.

La minería de datos surgió con la intención y el propósito de comprender y utilizar grandes cantidades de datos para extraer conclusiones y contribuir a la mejora y el crecimiento de las empresas. Especialmente en términos de ventas y retención de clientes.

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Su principal objetivo es explorar automáticamente grandes bases de datos utilizando diversos métodos y tecnologías. El objetivo es encontrar patrones, tendencias y reglas recurrentes que expliquen el comportamiento de los datos recopilados a lo largo del tiempo. Estos patrones pueden hallarse mediante algoritmos de búsqueda similares a los de la estadística y la inteligencia artificial/redes neuronales.

Los datos, por tanto, son el medio o la base para sacar conclusiones, y transformar esos datos en información relevante permite a las empresas incorporar mejoras y soluciones que les ayuden a alcanzar sus objetivos.

Cómo convertirse en un minero y descubridor de datos

Las personas que utilizan este sistema para analizar datos se denominan mineros de datos o exploradores de datos. Intentan descubrir patrones en enormes cantidades de datos.

El objetivo es proporcionar información útil que ayude a las empresas a tomar decisiones futuras. Sin embargo, hay que dejar claro que seleccionar el mejor algoritmo para una tarea de análisis concreta es un reto importante, ya que se pueden encontrar diferentes patrones. Además, depende del problema que haya que resolver.

Para hacer minería de datos, hay que saber convertir los datos en un activo valioso. En este sentido, las nuevas tecnologías Big Data son fundamentales para la gestión eficiente de grandes cantidades de datos. Además, los algoritmos de aprendizaje automático permiten inferir el comportamiento de los individuos a partir de estos datos con un alto grado de probabilidad. Así que si quieres centrarte en la minería de datos, te recomendamos el Máster en Ciencia de Datos y Big Data de IEBS.

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Tener una base de datos es sinónimo de tener clientes. Es esencial para todas las empresas. Y una base de datos actualizada flexibiliza y facilita la gestión de esta información, así como su visualización y comprensión. Aquí es donde cobra importancia la "minería de datos".

¿Qué es la minería de datos y cómo ayuda en el trabajo diario? ¿Cómo se puede hacer minería de datos? Vayamos paso a paso....

¿Qué es la minería de datos?

La minería de datos es un conjunto de tecnologías que hacen más accesible el análisis de datos. La minería de datos permite extraer datos para reconocer determinados patrones de comportamiento mediante diversos algoritmos matemáticos.

Por este motivo, forma parte de la metodología Big Data comprender las enormes cantidades de datos que las empresas acumulan a diario en los almacenes de datos.  La minería de datos facilita la exploración y comprensión de esos datos.

Ventajas de la minería de datos

Los beneficios de la minería de datos no sólo se encuentran en la tecnología Big Data para aumentar las ventas, sino también en otras numerosas oportunidades para las empresas, como la captación de clientes, la retención de clientes y la optimización del tiempo.

Centrarse en los beneficios de la minería de datos. Si aún no cuenta con un experto en minería de datos, querrá incorporar uno a su equipo una vez que haya leído este libro.

• Extraer información de datos que originalmente no se podían descubrir. El uso de algoritmos y métodos matemáticos para extraer datos puede revelar información y conocimientos que no habrían sido posibles sin este proceso.
• Se pueden analizar bases de datos que contienen grandes cantidades de información. Utilizando fórmulas de esta manera, la minería de datos puede penetrar en bases de datos muy grandes con demasiada información.
• Detectar determinadas pautas de comportamiento. Como ya se ha dicho, el análisis de la información de esta base de datos permite extraer conclusiones que pueden servir para futuros trabajos.
• Abrir nuevas oportunidades de negocio. Gracias a este análisis específico de la base de datos, pueden descubrirse nuevas formas de trabajar para las empresas que quizá no se habían considerado antes.
• Mejore el servicio al cliente y fidelícelo. Estos análisis permiten comprender mejor el comportamiento de los clientes para ofrecerles productos y servicios específicos que respondan a sus necesidades.

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